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Background
數據工程師 · 產品經理 · 專案經理

Hello! I'm Layla Tang

具備近 7 年大型跨國零售營運管理經驗,現專注於資料工程、自動化數據管線與 AI 語言模型應用。致力於結合商業洞察與技術開發能力,將複雜的業務需求轉化為清晰的規格與數據系統,扮演業務痛點與技術落地之間的關鍵橋樑。

我相信,最好的決策不僅來自穩健乾淨的資料工程,更需要具備真正解決商業問題的數據與 AI 應用能力。
7年跨國零售管理經驗 主導跨國連鎖餐飲 AI 數位轉型計畫 140間門市人力配置預測模型 主導開發"mohuhu"模糊查詢系統 自動化 ETL 數據管線建置
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What drives
my work.

01

謹慎與完美要求

我的個性謹慎且要求完美。我習慣深入理解並解決真實需求與痛點,落實穩定的時程管控,確保每一份決策依據都精準可靠。

02

團隊合作與溝通協調

擅長跨部門溝通協調,因此曾獲得總公司評定唯一「0 負評」的區經理,確保所有專案都能從底層溝通到最後的成果交付,皆保持最高交付品質與團隊和諧。

03

持續學習的活潑動力

樂於學習與挑戰,為了把第一線業務需求轉化為可落地的數據系統,我投入 AI 與數據工程實作研習,掌握 Python 開發、SQL 資料庫架構、YOLO 影像辨識與 RAG 向量知識庫建置,從架構評估到系統實作,兼顧商業價值與技術可行性。

7年
跨國零售營運經驗
政府專案
跨國連鎖餐飲 AI 數位轉型計畫
主導開發
mohuhu查詢系統
140間
門市人力配置預測模型

Skills

跨越商業分析、AI 工程與零售營運的複合技能組合。

// Artificial Intelligence

Python資料處理、自動化腳本與 AI 模型開發,累積 530+ 小時實戰
Pandas結構化資料清洗、轉換與分析,應用於排班與銷售預測
NumPy數值運算與矩陣操作,支援機器學習模型訓練
Scikit-learn監督式與非監督式機器學習建模,應用於分類與預測任務
LightGBM梯度提升模型,應用於零售銷售量預測
RAG結合檢索增強生成技術,建置企業內部知識問答系統
LangChain / LangGraph設計多步驟 LLM 代理工作流程,整合外部工具與資料來源

// Data Engineering & Infrastructure

ETL / Data Pipeline設計資料擷取、轉換與載入自動化流程,支援分析報表產出
自動化流程以 Python 取代重複性人工作業,大幅降低營運成本
Selenium網頁自動化操作與資料爬取,應用於競品價格監控
API 串接RESTful API 整合與第三方系統對接,串連前後端資料流
ELK / Kibana / Splunk日誌監控與即時資料視覺化查詢
GCP / AWS雲端資源管理、資料儲存與服務部署
Docker / Kubernetes容器化應用部署與服務編排,確保環境一致性
Linux伺服器環境操作與 Shell 腳本撰寫

Experience

技術專案經理 / 企業技術整合顧問接案
個人接案・跨國連鎖餐飲品牌 AI 數位轉型計畫
2026.08 — 仍在進行
遠端/個人接案
  • •

    跨界資源整合與政府合規控管:擔任品牌總部、委外開發商與政府審查機關之核心技術窗口,將商業需求轉譯為系統開發規格並控管交付時程。

  • •

    AI 模組落地:推動 XGBoost / LightGBM 智慧選址預測與 LLM + RAG 營運助理,主導 POC / POV 驗證,有效帶動營收增長與庫存週轉率提升。

  • •

    數據治理與介面設計:統籌 POS、ERP、PostGIS 資料串接與正規化,並主導戰情室 Dashboard 與 RBAC 權限規劃。

技術專案管理XGBoost / LightGBMLLM + RAGPostGIS政府合規
產品經理接案
想見科技股份有限公司
2025.12 — 2026.05
管理 5 人
  • •

    敏捷專案管理與 42 天極速交付:統籌產品全生命週期與進度排程,帶領團隊進行敏捷衝刺,於 42 天內獨立完成從 0 到 1 的產品架構規劃與開發,成功交付 Web 線上版與企業地端離線版雙平台系統(Mohuhu 智能搜尋平台,已正式上架)。

  • •

    地端 App 製作與前後端 API 串接:親自執行核心系統介接,完成前端(React)與後端(FastAPI)資料傳輸;主導地端版原生應用程式開發,利用 PyInstaller 與 pywebview 進行封裝並內嵌 SQLite 資料庫,建構背景自動同步更新機制,達成用戶雙擊即用的無縫部署。

  • •

    搜尋效能調校與產品持續優化:設計並整合精準比對與模糊容錯策略,解決高資安環境下因輸入法亂碼導致的檢索失敗問題;優化底層資料查詢架構,大幅降低系統延遲,全面提升產品搜尋精準度與使用者操作體驗。

敏捷專案管理React / FastAPIPyInstallerSQLite搜尋優化地端離線部署
District Manager
黛安芬國際股份有限公司
2024.11 — 2025.09
42間門市
  • •

    多品牌全通路營運管理:統籌管理 42 間涵蓋 5 大通路門市(Triumph、Ladies、sloggi),透過每日業績數據監控與跨通路績效比對,制定差異化銷售策略。

  • •

    門市人力配置預測模型:以 Excel 與機器學習建立人力預測模型,精準對齊時段流量與兼職需求,單月單區省下逾 200 小時兼職工時,成果獲人資長認可並橫向導入全北區逾 140 間門市。

  • •

    VIP 會員分群與沉睡客喚醒:比對疫情前後長週期交易數據,運用分群邏輯精準識別高潛力沉睡會員,成功喚醒 30% 沉睡客群,驅動該客群業績成長 25%。

  • •

    樞紐分析與 Power BI 決策儀表板:運用進階樞紐分析執行全台與區域各店商品熱銷排名交叉比對,負責 Power BI 決策儀表板之日常數據判讀、異常排除與跨店比對。

人力配置預測Excel × 機器學習VIP會員分群Power BI樞紐分析
Retail Operations Supervisor
Quiksilver Retail Taiwan
2023.12 — 2024.11
13間門市
  • •

    營運戰略與週/月/年度經營分析:統籌全台 13 間實體門市營運,運用樞紐分析比對業績、庫存、人力、行銷與會員之 YoY/MoM/WoW 多維度數據,精準拆解年度 1.3 億元業績目標並識別營運異常與市場趨勢,定期於經營會議向高層提供策略性建議。

  • •

    新店點擴展與 E2E 專案管理:主導端到端展店專案,協調跨部門進度、監督現場施工與硬體建置,確保店鋪如期開幕並快速進入穩定營運狀態。

  • •

    通路公關與營運品質優化:負責各大百貨通路客情維繫,監督 VM 陳列規範並優化售後服務流程,持續提升品牌忠誠度與顧客滿意度。

YoY/MoM/WoW 分析樞紐分析E2E 展店通路公關
營運督導
福城股份有限公司(Nike 經銷)
2022.09 — 2023.11
17間門市
  • •

    營收戰略與週/月/年度經營分析:統籌 Nike 等 5 大品牌(17 間門市)營運,運用樞紐分析比對銷售、庫存、坪效、行銷與會員之 YoY/MoM/WoW 多維度數據,制定商業策略並識別營運異常與市場趨勢,成功驅動 3.8 億年度業績目標達成。

  • •

    大型活動特賣策劃與成效追蹤:舉辦大江購物中心活動特賣,透過即時銷售數據監控調整促銷節奏,連續三場活動突破 700 萬營業額。

  • •

    異業合作與跨通路營運整合:與新竹運動中心、新竹大遠百三方聯名運動健身瑜伽專班,整合跨場域營運資源與客群數據分析,帶動營業成長 40%。

YoY/MoM/WoW 分析樞紐分析特賣活動異業合作

Where I'm
headed.

短期目標

數據分析與專案落地經驗累積

持續累積數據分析與專案執行的實務經驗,扎實打好從需求釐清、規劃到系統落地每一個環節的基本功。

中長期目標

AI 相關系統的設計與建構

期望能循序漸進,從數據分析、專案規劃逐步走向 AI 相關系統的設計與建構,成為兼顧商業理解與技術落地的實踐者。

Layla Tang
Business Analytics · Retail Operations · Data Engineering · AI Solutions · Business Analytics · Retail Operations · Data Engineering · AI Solutions · Business Analytics · Retail Operations · Data Engineering · AI Solutions · Business Analytics · Retail Operations · Data Engineering · AI Solutions · Business Analytics · Retail Operations · Data Engineering · AI Solutions · Business Analytics · Retail Operations · Data Engineering · AI Solutions ·

Let's work together.

歡迎洽談合作機會、數據分析專案或任何商業策略需求。

Selected
Projects

Government-Reviewed Project
政府專案
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Machine Learning·2026
技術專案經理

跨國餐飲集團 AI 數據驅動與營運轉型計畫

主導跨國連鎖餐飲品牌之 AI 數位轉型計畫,擔任品牌端、委外技術開發商與政府審查機關之核心技術窗口,將高階商業營運需求轉譯為系統開發規格,推動機器學習選址模型與 LLM 營運助理落地,實現數據資產化與決策自動化。

政府合規

統籌品牌總部、委外技術團隊與政府機關三方協作,執行雙週敏捷迭代,確保系統架構與資料隱私符合政府合約與資安要求

UI/UX

盤點三層級使用者情境,主導戰情室 Dashboard 重構與 RBAC 權限規劃,將數據報表轉化為具決策價值之視覺化看板

AI 模組

推動 XGBoost / LightGBM 智慧選址預測與 LLM + RAG 營運助理,主導 POC / POV 驗證並帶動營收與庫存週轉率成長

XGBoost / LightGBMLLM + RAGPostGISRBAC政府合規
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AI 監考輔助系統
YOLO + Gemini
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Machine Learning·2026
前端工程師

AI 監考輔助系統 — 即時舞弊偵測平台

結合 YOLOv8 物件偵測、MediaPipe 姿態估計與 Gemini 2.5 Flash 視覺語言模型,即時偵測考場舞弊行為並自動上傳 AWS S3,提供 WebSocket 即時推送與人工審核工作流程。

雙層 AI

YOLOv8 物件偵測 + MediaPipe 姿態估計框選可疑考生

VLM

Gemini 2.5 Flash 逐人獨立分析,輸出結構化 JSON 違規報告

雲端整合

AWS S3 raw/reviewed 審核工作流程 + WebSocket 即時違規推送

YOLOv8Gemini VLMFastAPIAWS S3WebSocket
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Mohuhu 智能搜尋平台
RAG 搜尋
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Data Engineering·2025
產品負責人專案經理

Mohuhu — 台灣上市公司智能搜尋平台

整合 1,071 家台灣上市公司財報、股價、董監事資料,以 RAG 架構結合 LLM Embedding 與多策略模糊搜尋,支援錯字容忍、拼音查詢與產業篩選,可打包成企業地端離線執行檔。

RAG

Ollama bge-m3 向量化 + pgvector 語意相似度檢索

ETL與ELT結合使用

OpenClaw 排程觸發,Google Gemini 自動生成公司別名

離線打包

Pywebview 打包成單一執行檔,企業地端無需安裝環境

RAGFastAPIReactpgvectorEmbedding
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MAPE 11.3%
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Machine Learning·2026
專案負責人

大台北房地產價格預測與投資風險決策模型

作為專案經理 (PM),運用甘特圖控管 4 人團隊進度。採用 LightGBM 分位數回歸建模,MAPE 達 11.3%。成功將繁雜資料轉化為具備獨立域名的動態估價網站。

AI

分位數回歸 (P10/P50/P90) 推算市場合理成交底價

API

串接政府實價登錄 API,自動化數據清洗與更新

PM

甘特圖控管 4 人團隊,確保專案如期交付

LightGBMPython分位數回歸PM
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140 間門市
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Data Engineering·2026
個人專案

零售人力配置最佳化系統

清洗歷史班表與業績數據,精準對齊時段流量與兼職需求,建立智能排班模型,獲人資長認可推廣至全台 140 間店鋪執行。

規模

推廣至全台 140 間店鋪

工具

Python 數據清洗 + Power BI 視覺化

成果

獲人資長認可全面執行

PythonExcelPower BI人力資源
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系統架構圖
100% 自動化
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Data Engineering·2025
個人專案

自動化資料擷取與品質驗證管線

基於 Python 與 Selenium 開發的自動化腳本。模擬使用者行為進行網頁互動與資料收集,並同步呼叫後端 API 驗證數據一致性,最終自動產出結構化報告。

自動化爬取

使用 Selenium Headless 模式於背景高效擷取畫面與數據

資料品質

設計 API 狀態同步驗證,確保擷取的前端數據與資料庫一致

報表產出

無縫整合測試結果與網頁快照,自動生成綜合性視覺化報告

PythonSeleniumAPI 驗證Data Quality
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系統架構圖
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Data Engineering·2025
個人專案

安全法規 ETL 自動化數據管線與分析

建構完整的 ETL (Extract, Transform, Load) 數據管線,自動化擷取安全法規相關資料,並進行清洗與結構化轉換,最終載入分析庫以供後續洞察使用,有效提升數據處理效率並確保資料品質。

自動化

實現端到端的數據擷取與排程自動化更新流程

數據處理

標準化法規數據格式,設計正規化邏輯處理非結構化資料

管線建置

設計可擴展的 ETL 架構,支援後續多源安全法規數據整合與分析

PythonETLData PipelineData Analysis
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ELK Pipeline 架構圖
ELK Pipeline
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Data Engineering·2025
個人專案

零售數據自動化分析平台 (ELK 數據管線實作)

在 GCP 上搭建 ELK 環境,實現從 CSV 數據匯入、即時清洗 (ETL) 到 Kibana 視覺化儀表板的完整自動化數據管線。

管線

實現端到端的數據擷取、轉換與載入自動化流程

ETL

透過 Logstash 處理非標準日期、地理資訊與業務指標

BI

於 Kibana 建置多維度商業智能儀表板,洞察銷售趨勢

ELK StackGCPLogstashETLKibana
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PF 風險診斷
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Data Visualization·2025
個人專案

Tableau 電力品質與節能診斷儀表板

運用 Tableau 建置雙軸分析圖與 24 小時功率趨勢圖,對比信義區大型商辦與高雄三民區住宅的用電規模、行為模式與功率因數 (PF) 表現。

視覺化

雙軸分析圖 + 24小時功率趨勢圖,對比商辦與住宅用電行為模式

洞察

信義商辦熱累積最高溫高出 4°C,陷入熱損耗與電阻增加惡性循環

決策

提出優先針對信義區進行功因補償優化,降低營運與設備維護成本

Tableau電力分析功率因數節能優化
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