Hello! I'm Layla Tang
具備近 7 年大型跨國零售營運管理經驗，現專注於資料工程與自動化數據管線建置。致力於結合扎實的商業洞察與 ETL 開發能力，將龐雜的原始數據轉譯為具體行動方案，成為驅動企業營收與優化成本的技術戰略橋樑。
我相信，最好的決策不僅來自穩健乾淨的數據工程，更需要具備解決真實商業問題的數據決策。
What drives
my work.
謹慎與完美要求
面對 3.8 億元業績目標時，我對數據精準度有強烈苛求，確保每一份報表都能成為優先的決策基礎。
團隊合作與溝通協調
獲總公司評定為唯一「0 負評」區域經理。我對細節的追求與責任感帶入團隊協作，確保活動從底層溝通到最終成果交付皆符合最高品質規格與團隊和諧。
持續學習的活潑動力
在數據分析中發現數據能發現肉眼無法察覺的營運盲點，對此產生了對數據分析與 AI 強烈的興趣，加入 AI 全端培訓，追求如何用迅速準確、更具數據邏輯的方式解決問題。
Skills
跨越商業分析、AI 工程與零售營運的複合技能組合。
// Artificial Intelligence
// Data Engineering & Infrastructure
Experience
- •
敏捷專案管理與 42 天極速交付：統籌產品全生命週期與進度排程，帶領團隊進行敏捷衝刺，於 42 天內獨立完成從 0 到 1 的產品架構規劃與開發，成功交付 Web 線上版與企業地端離線版雙平台系統（Mohuhu 智能搜尋平台，已正式上架）。
- •
地端 App 製作與前後端 API 串接：親自執行核心系統介接，完成前端（React）與後端（FastAPI）資料傳輸；主導地端版原生應用程式開發，利用 PyInstaller 與 pywebview 進行封裝並內嵌 SQLite 資料庫，建構背景自動同步更新機制，達成用戶雙擊即用的無縫部署。
- •
搜尋效能調校與產品持續優化：設計並整合精準比對與模糊容錯策略，解決高資安環境下因輸入法亂碼導致的檢索失敗問題；優化底層資料查詢架構，大幅降低系統延遲，全面提升產品搜尋精準度與使用者操作體驗。
- •
門市人力配置最佳化專案：清洗歷史班表與業績數據，精準對齊時段流量與兼職需求，獲人資長認可執行全台 140 間店鋪運行。
- •
CRM 數據洞察：深度挖掘顧客消費模式與生命週期數據，比對歷史銷售表現與量販體系潛在產值，產出洞察分析報告。
- •
進階樞紐分析：深度挖掘各店點客群輪廓獨特性，優化商品訂單與庫存分配策略，精準對齊區域需求，成功於母親節檔期驅動整體業績逾 15% 之強勢成長。
- •
百貨、門市、outlet 三大通路管理，達成 1.3 億元年度業績目標，透過數據報表精準拆解銷售趨勢。
- •
主導端到端 (E2E) 展店專案，負責進度協調與硬體建置，確保店鋪如期順利開幕。
- •
深度分析銷售數據以制定商業策略，成功達成 3.8 億年度業績目標。
- •
連續三場特賣會創下業績突破 700 萬元紀錄。
Where I'm
headed.
自動化管線與商業決策
運用 ETL 與雲端技術建置高可靠的自動化數據管線，結合視覺化儀表板，將複雜數據即時轉譯為前線能執行的降本增效策略。
AI 賦能與商業價值最大化
實現機器學習模型與商業實績的深度對齊，從精準預測到智能營運，成為能將數據產值最大化的跨領域技術領導者。
